에이전트(Agents) in LLM

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에이전트(Agents) in LLM¶

요약¶

LLM(대형 언어 모델) 에이전트는 복잡한 문제를 해결하기 위해 LLM을 사용하여 계획을 수립하고 실행하는 시스템입니다. 에이전트는 핵심 모듈인 에이전트 코어, 메모리 모듈, 도구, 계획 모듈로 구성되어 있으며, 이들은 함께 작동하여 다양한 기업 환경에서 고도로 개인화된 답변과 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 에이전트는 단순한 챗봇과 달리 복잡한 추론 능력을 가지고 있으며, 외부 도구와 API를 호출하여 자신의 약점을 보완하고 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 개념¶

에이전트 코어(Agent Core) : 에이전트의 핵심 모듈로, 에이전트의 행동 특성과 핵심 로직을 관리합니다.
메모리 모듈(Memory Module) : 에이전트의 과거 행동을 관리하고, 관련 정보를 저장합니다.
계획 모듈(Planning Module) : 에이전트가 문제를 해결하기 위한 계획을 수립하고, 실행하는 데 도움을 줍니다.
도구(Tools) : 에이전트가 작업을 수행하기 위해 사용하는 외부 도구와 API입니다.
멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent System) : 여러 에이전트가 협력하여 문제를 해결하는 시스템입니다.

참고자료¶

URL 이름	URL
NVIDIA Technical Blog	https://developer.nvidia.com/blog/introduction-to-llm-agents/
TrueFoundry	https://www.truefoundry.com/blog/llm-agents
IBM Research	https://research.ibm.com/blog/what-are-ai-agents-llm
Prompt Engineering Guide	https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents
Lil’Log	https://lilianweng.github.io/posts/2023-06-23-agent/

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