0. Prologue - What is LLM

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0. Prologue - What is LLM¶

Summary¶

대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 인공지능(AI) 프로그램의 한 유형으로, 인간 언어 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. LLM은 방대한 데이터 세트를 분석하여 텍스트를 이해하고 생성하는 데 사용됩니다. 이 모델은 기계 학습의 일종인 딥 러닝을 사용하여 문자, 단어, 문장 간의 관계를 이해합니다. LLM은 다양한 작업에 사용될 수 있으며, 가장 잘 알려진 용도 중 하나는 생성 AI로, 사용자 입력에 따라 텍스트를 생성할 수 있습니다.

Key Concepts¶

LLM 정의 : 대형 언어 모델은 인간 언어 텍스트를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 프로그램입니다.
작동 원리 : LLM은 딥 러닝을 사용하여 방대한 데이터 세트를 분석하고, 문자, 단어, 문장 간의 관계를 이해합니다.
사용 예시 : LLM은 생성 AI, 번역, 텍스트 요약, 코드 생성 등 다양한 작업에 사용될 수 있습니다.
장점과 한계 : LLM은 유연하고 다양한 작업에 사용될 수 있지만, 데이터의 질에 따라 성능이 달라지고, 오류나 보안 문제가 발생할 수 있습니다.

References¶

URL 이름	URL
Cloudflare - What is a large language model (LLM)?	https://www.cloudflare.com/learning/ai/what-is-large-language-model/
TechTarget - What are Large Language Models (LLMs)?	https://www.techtarget.com/whatis/definition/large-language-model-LLM
AWS - What are Large Language Models?	https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/
GrowthLoop - Large language model (LLM): How does it work?	https://www.growthloop.com/university/article/llm
IBM - What Are Large Language Models (LLMs)?	https://www.ibm.com/topics/large-language-models

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