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9. Agents and Tools in LLM

Summary

LLM agents는 복잡한 텍스트 생성을 위해 설계된 고급 AI 시스템으로, 순차적 추론, 계획, 기억을 필요로 하는 작업에 적합합니다. 이들은 기본 LLM과 달리, 툴을 사용하여 정보를 검색하고, 코드를 실행하며, 데이터베이스를 조회할 수 있습니다. LLM agents는 사용자와의 상호작용을 통해 학습하고, 과거의 대화를 기억하며, 상황에 맞게 응답을 조정할 수 있습니다.

Key Concepts

• LLM Agent : 순차적 추론, 계획, 기억을 필요로 하는 복잡한 텍스트 생성을 위해 설계된 고급 AI 시스템.

• Tool Use : LLM agents가 외부 툴을 사용하여 정보를 검색하고, 코드를 실행하며, 데이터베이스를 조회할 수 있는 기능.

• Memory : LLM agents가 과거의 대화를 기억하고, 상황에 맞게 응답을 조정할 수 있는 기능으로, 단기 기억과 장기 기억으로 구분됩니다.

• Planning : LLM agents가 작업을 수행하기 위해 계획을 수립하고, 툴을 사용하여 정보를 검색하고, 코드를 실행하는 기능.

References

URL Name	URL
SuperAnnotate	https://www.superannotate.com/blog/llm-agents
Knative	https://knative.dev/blog/articles/llm-agents-overview/
Pinecone	https://www.pinecone.io/learn/series/langchain/langchain-agents/
Pinecone Tools	https://www.pinecone.io/learn/series/langchain/langchain-tools/
LlamaIndex	https://www.llamaindex.ai/blog/building-better-tools-for-llm-agents-f8c5a6714f11

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