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Foundation Models

Summary

Foundation Models은 대규모 신경망으로 구성된 AI 시스템으로, 광범위한 데이터셋에 대해 학습되어 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 이러한 모델은 특정 작업을 수행하기 위해 미세 조정될 수 있으며, 기존의 AI 시스템과 달리 다양한 작업에 적용될 수 있는 광범위한 능력을 제공합니다. Foundation Models은 언어 모델, 이미지 생성 모델, 코드 생성 모델 등 다양한 형태로 존재하며, AI 연구 및 개발을 위한 기반을 제공합니다.

Key Concepts

• Foundation Model : 대규모 신경망으로 구성된 AI 시스템으로, 광범위한 데이터셋에 대해 학습되어 다양한 작업에 적용될 수 있습니다.

• Large Language Model (LLM) : Foundation Model의 하위 집합으로, 자연어 처리 작업을 수행할 수 있는 언어 모델입니다.

• Transfer Learning : 기존의 학습된 모델을 새로운 작업에 적용하기 위해 미세 조정하는 기술입니다.

• Self-Supervised Learning : 모델이 입력 데이터로부터 직접 레이블을 생성하여 학습하는 방법입니다.

References

URL 이름	URL
Georgetown University	https://cset.georgetown.edu/article/what-are-generative-ai-large-language-models-and-foundation-models/
Kili Technology	https://kili-technology.com/large-language-models-llms
Iguazio	https://www.iguazio.com/glossary/foundation-models/
TechTarget	https://www.techtarget.com/whatis/feature/Foundation-models-explained-Everything-you-need-to-know
AWS	https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/

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